FullStory：数字体验智能与会话回放 - 美国体验分析网站
FullStory：数字体验智能与会话回放平台 - 美国体验分析网站
以索引化的会话回放和强大的[文]搜索定位能力著称，可复盘每[章]一次用户交互，精准定位错误[来]与摩擦点，并量化对业务的影[自]响。
行业分类： 美国数字体验智能、会话回放、用户界面错误分析、网络应用程序监控
成立时间： 2014 年
所属国家： 美国网站
网站语言： 英语
服务区域： 全球
官方网站： www.fullstory.com
网站介绍： FullStory 是会话回放类产品中的技术领[C]军者，它对网站和 APP 的交互进行完全记录，并将这[c]些视频般的“数字体验”索引[c]为可搜索的行为数据库。与传[c]统录屏不同，FullSto[n]ry 捕获的是 DOM 结构及其变化，而非真实像素[.]视频，因此可以允许用户在回[c]放时实时复制文本、检查当时[o]元素代码，甚至利用搜索功能[m]查找所有发生过“愤怒点击”[文]或出现 JavaScript 控制台错误的会话。每一个点[章]击、滚动和由用户触发的 CSS 过渡都被毫秒级记录下来，形[来]成完整的“时间切片”。
其核心竞争力在于强大到可以[自]称为“体验搜索”的检索系统[C]。业务人员可以在搜索框输入[c]“点击了结账按钮但未完成支[c]付的用户”或“在设置页面遇[c]到了 500 错误的情况”，FullSt[n]ory 会立即列出匹配的会话列表，[.]并高亮触发条件的确切时刻。[c]Ops 和研发团队经常使用 FullStory 来替代用户提交的模糊报错工[o]单，通过查看回放直接洞悉问[m]题环境，且通常能从“Net[文]work Activity”面板看到[章]失败的 API 调用和浏览器信息。所有记录[来]下来的会话包含智能语义理解[自]，可分辨行为中的情绪信号（[C]如困惑）。
FullStory 也向产品管理和数据团队输出[c]指标功能。通过其“Omni[c]Search”和“漏斗与转[c]化分析”模块，可以计量有多[n]少用户经历了某一段特定的交[.]互路径并中途退出，自动将这[c]些“失败”会话转化为一个待[o]修复的列表。此外，Full[m]Story 还提供 Privacy-by-De[文]fault 的数据遮蔽，严格禁用特定文[章]本输入区域的采集。云端服务[来]依托私有数据网络，稳定性高[自]。企业客户常将 FullStory 与 Google Analytics 互补，GA 提供汇总趋势，FullSt[C]ory 用来复现导致趋势异常的微观[c]行为轨迹。
操作流程： 前往 fullstory.com 创建账户，并添加数据捕获源（通常为 Web）。获取 FullStory 脚本代码段，将其放置到每一页的 标签中。代码激活后，FullStory 后台立即开始收集页面 DOM 快照。在“Search”面板，可以使用关键字、事件和用户属性进行搜索，生成符合条件的会话列表。点击任意会话即可打开播放器进行回放，通过下方时间条快进，标出关键时刻并分享给同事。使用 Dashboards 和 Metrics 可以创建漏斗和常态性监控看板。