Heap：行为捕获与分析的低代码平台 - 美国产品分析网站
Heap：自动化行为捕获与分析的低代码平台 - 美国产品分析网站
告别人工埋点，自动采集网站[文]和 APP 中的所有用户动作，事后即可[章]在任何时间点定义事件和漏斗[来]进行分析。
行业分类： 美国产品分析、自动行为捕获、数据追溯分析、低代码数据科学
成立时间： 2013 年
所属国家： 美国网站
网站语言： 英语
服务区域： 全球
官方网站： www.heap.io
网站介绍： Heap 彻底改变了传统产品分析的埋[自]点流程。传统工具要求工程师[C]提前预判并硬编码每个想要的[c]按钮和页面浏览事件，一旦遗[c]漏就无法追溯历史数据。He[c]ap 则采取“先捕获后规划”的思[n]路，只要一行代码集成，He[.]ap 就会自动全量捕获用户在网站[c]或 APP 上的所有交互数据：点击、页[o]面浏览、表单提交、手势操作[m]、网络请求等，并且不丢失任[文]何属性。所有活动数据会完整[章]保存在 Heap 的云端数据仓库，等待产品经[来]理在未来任意时刻定义事件，[自]并立刻倒推算出过去数个月甚[C]至上年这个事件的发生趋势和[c]用户基数。
基于自动采集的海量数据集，[c]Heap 提供了强大的自服务分析界面[c]。用户无需编写 SQL，使用易于理解的拖拽[n]接口即可创建事件（定义事件[.]，如“用户点击了带有‘购买[c]’文本的按钮”）、创建自定[o]义属性、构建留存分析图表和[m]交互式漏斗。由于所有细节数[文]据自始存在，任意时间定义的[章]漏斗都立刻有数据支撑，这极[来]大加速了实验速度和洞察迭代[自]。Heap 也强调数据治理，管理后台可[C]标记“官方事件”供全员引用[c]，避免数据口径混乱，同时对[c]用户身份进行跨会话和跨设备[c]统一的拼接。
Heap 还为进阶需求提供了连接层和[n]协作功能。通过 SQL 权限或 DB Connect，数据工程师[.]可以将完整的原样事件数据导[c]入现有数据仓库（如 Snowflake），与 CRM 财务数据结合分析。Jupy[o]ter 集成允许直接在 Heap 中运行 Python 模型。并且，它提供了类似 Session Replay 的录像功能，能够回放导致某[m]个特定事件的用户操作过程。[文]Heap Illuminate 自动驱动洞察还会在庞大行为[章]中检测出异常波动并发出预警[来]。该服务定价按包含的会话量[自]分级，尤其受到以产品决策为[C]核心的中大型科技企业青睐。[c]
操作流程： 在 heap.io 注册账号并创建项目。对于网页，获取 Heap 的 JavaScript 片段并植入所有页面 ；iOS/Android 则安装 SDK。集成后，随意操作网站片刻，稍等几分钟即可在 Heap 控制台的“Events”页面中看到自动生成的事件列表。点击“Define”新建一个事件，通过选择输入“标签”、“文本”等规则筛选部分动作。然后在“Analyze”模块用此事件创建漏斗、留存图表和用户明细表。洞察发现后，可将图表加入到“Dashboards”监控实时变化。